Sekcja AI Koła Informatycznego Niepokoju KINo działającego na Wydziale FTIMS PŁ zaprasza na spotkania poświęcone sztucznej inteligencji. Najbliższe z nich „Wstęp do trenowania rozproszonego dużych modeli uczelnia maszynowego” odbędzie się 13 maja o godzinie 18:15 za pośrednictwem Google Meet. Uczenie maszynowe to nie tylko projektowanie i implementacja modeli. Podczas treningu, modele używają wielkiej mocy obliczeniowej i olbrzymich ilości danych. W dzisiejszych czasach, zwłaszcza w erze dużych modeli językowych (ang. Large Language Models – LLM), korzystanie z systemów rozproszonych staje się powszechną praktyką. Nacisk na szybki trening coraz większych modeli przyczynił się do rozwoju nowej dziedziny badań – na przekroju uczenia maszynowego, języków programowania i systemów komputerowych. Podczas tej prezentacji gość – Agnieszka Świetlik – przybliży problemy, jakie spotykane są w tej dziedzinie, opowie o strukturze współcześnie używanych modeli i technikach do ich rozdzielania pomiędzy wiele współpracujących maszyn.
Agnieszka Świetlik to absolwentka Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie uzyskała tytuł licencjata i magistra. Rozpoczynała karierę od staży w firmach takich jak Google, Microsoft i Goldman Sachs, zdobywając cenne umiejętności w różnych dziedzinach informatyki. Następnie dołączyła do Improbable, gdzie specjalizowała się w programowaniu w C++ oraz projektowaniu wysoce wydajnych systemów rozproszonych. Obecnie jest pracownikiem Google DeepMind w Londynie, gdzie zajmuje się implementacją kompilatorów do uczenia rozproszonego i tworzeniem narzędzi wspierających rozwój uczenia maszynowego.
Link do spotkania: https://meet.google.com/xqc-rwqp-gq
