Inteligentne wykrywanie anomalii w klastrach obliczeniowych

Politechnika Łódzka we współpracy z informatyczną firmą LTC sp z o.o. realizuje związany z cyberbezpieczeństwem projekt o wartości ponad 2,5 miliona złotych. Na ten cel Narodowe Centrum Badań i Rozwoju przyznało dofinansowanie w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój.

Projekt dotyczy niezmiernie ważnego tematu – ochrony danych w aplikacjach działających w chmurze. Zespół naukowców z Instytutu Informatyki PŁ i specjalistów z firmy LTC zamierza opracować nową technologię wykorzystującą algorytmy sztucznej inteligencji i Data Science.

Koordynator projektu w uczelni dr hab. inż. Piotr Lipiński, prof. PŁ wyjaśnia:
 Istotę innowacyjności naszej technologii stanowić będą zintegrowane rozwiązania wykrywania anomalii wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz technologie blockchain. Takie połączenie zapewni uzyskanie najwyższych gwarancji autentyczności i integralności wszystkich komponentów klastra obliczeniowego, a tym samym wysoki poziom cyberbezpieczeństwa.  

We współczesnym świecie cyfrowych treści i zdigitalizownaych zasobów wykorzystanie systemu blockchain daje możliwość zapewnienia pewności i niezmienialności zapisanych danych.

Jak podkreśla prof. Piotr Lipiński:

– Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji wadliwe, zaatakowane mikrousługi lub komponenty klastra będą automatycznie eliminowane z przetwarzania chronionych danych. Zabezpieczony w ten sposób klaster będzie w stanie obronić się przed atakami. Wszelkie próby obejścia zabezpieczeń są odnotowywane przy użyciu technologii blockchain, co przełoży się na niezaprzeczalność transakcji biznesowych wykonywanych w klastrze. 

Tytuł realizowanego projektu – „Środowisko budowy i eksploatacji bezpiecznych aplikacji działających w chmurze w oparciu o inteligentne wykrywanie anomalii w klastrach obliczeniowych oraz techniki kryptograficzne blockchain/DLT”.

Źródło: Politechnika Łódzka